Pelatihan AI dan
Vibe Coding untuk
Riset Berbasis Data Science
Dari novelty, SOTA matrix, analisis data, visualisasi hasil, hingga strategi menarget artikel Scopus tanpa APC. Kelas ini dirancang untuk dosen, mahasiswa S2/S3, dan peneliti lintas bidang yang ingin memperkuat riset dengan AI, Python, dan Data Science.
Detail Program
Banyak riset tidak lemah pada idenya, tetapi lemah pada alur dan pembuktiannya.
Banyak peneliti sudah memiliki topik, tetapi masih kesulitan menjelaskan novelty, memetakan SOTA, mengolah data secara sistematis, membuat visualisasi yang layak artikel, dan memilih jurnal target yang realistis.
Novelty belum tajam
Topik sudah ada, tetapi research gap, kontribusi, dan posisi riset terhadap paper terdahulu belum terbaca jelas.
Analisis data belum rapi
Data tersedia, tetapi pipeline, preprocessing, evaluasi, visualisasi, dan interpretasi hasil belum tersusun secara akademik.
Target jurnal belum strategis
Banyak artikel dikirim ke jurnal yang tidak sesuai scope, tidak jelas biaya publikasinya, atau terlalu berisiko desk rejection.
Dari ide riset sampai strategi artikel ilmiah.
Pelatihan ini menyatukan proses riset yang sering terpisah: novelty, SOTA, data, pipeline analisis, visualisasi, manuscript, dan target jurnal.
Terbuka untuk peneliti lintas bidang, bukan hanya IT.
Peserta tidak harus menjadi programmer. Python dan AI digunakan sebagai alat bantu riset agar analisis data, visualisasi, dan penulisan artikel menjadi lebih sistematis.
Dosen
Untuk dosen yang ingin memperkuat novelty, analisis data, dan arah publikasi ilmiah.
Mahasiswa S2/S3
Untuk mahasiswa yang ingin mengembangkan tesis, disertasi, atau artikel berbasis data.
Peneliti Non-IT
Untuk peserta dari pendidikan, kesehatan, sosial, ekonomi, manajemen, psikologi, dan bidang lain.
Praktisi Riset
Untuk praktisi yang ingin mengubah data menjadi insight, visualisasi, dan naskah ilmiah.
Materi dibuat lebih fokus, bertahap, dan berbasis output.
Dengan durasi 3 hari dan kuota maksimal 10 peserta, proses belajar dibuat lebih intensif. Peserta tidak hanya menerima materi, tetapi dibimbing menyusun draft kerja sesuai topik riset masing-masing.
Novelty, SOTA Matrix, dan Desain Riset
- Teknik menemukan novelty penelitian dan research gap yang lebih tajam.
- Cara membaca paper secara strategis untuk membangun SOTA matrix.
- Optimasi ChatGPT dan Claude untuk literature mapping, gap extraction, dan method comparison.
- Merumuskan problem statement, research question, dan kontribusi ilmiah.
- Merancang ide metode, arsitektur, atau model analisis sesuai bidang peserta.
- Pencarian Dataset Publik sesuai Ide Novelty.
Mentor Hari 1
Vibe Coding, Python Pipeline, dan Visualisasi Data
- Pengenalan Python dan Google Colab untuk peneliti non-IT.
- Teknik membangun pipeline analisis data yang rapi, reproducible, dan dapat dijelaskan secara akademik.
- Data loading, data cleaning, preprocessing, dan eksplorasi data dasar.
- Visualisasi data untuk grafik, tabel hasil, insight, dan pembacaan pola.
- Teknik hemat komputasi untuk eksperimen ringan di Google Colab.
Mentor Hari 2
Manuscript, Target Jurnal, dan Strategi Scopus Tanpa APC
- Menyusun outline artikel ilmiah dengan struktur IMRAD.
- Teknik menulis abstract, introduction, methodology, result, dan discussion.
- Cara mengubah hasil analisis menjadi narasi ilmiah yang kuat.
- Strategi memilih jurnal Scopus tanpa APC, membaca scope, dan mengecek kebijakan publikasi.
- Menyiapkan target journal matrix, cover letter, dan submission checklist.
Mentor Hari 3
Peserta tidak hanya mendengar materi, tetapi membawa draft kerja.
Output dapat berbeda sesuai kesiapan peserta. Peserta yang sudah memiliki data diarahkan pada pipeline dan visualisasi. Peserta yang belum memiliki data diarahkan pada novelty, desain riset, dan rancangan metode.
Output Utama
- Novelty matrix dan SOTA matrix.
- Research gap dan kontribusi penelitian.
- Rancangan metode atau pipeline analisis data.
- Template visualisasi hasil penelitian.
- Outline artikel berbasis IMRAD.
- Target journal matrix dan checklist submit.
- Draft Publikasi sesuai Target Jurnal.
Fasilitas
- Ruang kelas, coffee break, dan makan siang selama kegiatan.
- Modul PDF dan template riset.
- Prompt pack ChatGPT dan Claude untuk riset.
- Template SOTA matrix dan target journal matrix.
- Notebook Google Colab untuk latihan analisis data.
- Grup peserta dan sertifikat pelatihan.
Belajar memilih jurnal target secara lebih realistis dan etis.
Peserta akan belajar membaca scope jurnal, mengecek kesesuaian topik, memahami potensi biaya publikasi, dan menyusun strategi target jurnal tanpa mengabaikan kualitas riset.
Yang akan dibahas
- Cara membaca scope dan aims jurnal.
- Cara membedakan jurnal sesuai topik dan jurnal yang berisiko.
- Cara mengecek APC, opsi subscription, dan kebijakan open access.
- Cara membuat target journal matrix.
- Cara menyiapkan cover letter dan submission checklist.
- Cara mengantisipasi desk rejection dan komentar reviewer.
Pilih paket sesuai waktu pendaftaran.
Fasilitas Early Bird dan Regular sama. Perbedaannya hanya pada harga dan waktu pendaftaran. Early Bird tersedia untuk pendaftar awal, sedangkan Regular adalah harga normal setelah kuota Early Bird habis.
Early Bird
- Akses kelas offline 3 hari.
- Ruang kelas, coffee break, dan makan siang selama kegiatan.
- Modul PDF dan template riset.
- Template SOTA matrix dan target journal matrix.
- Notebook Google Colab untuk latihan analisis data.
- Prompt pack ChatGPT dan Claude untuk riset.
- Grup diskusi peserta.
- Sertifikat pelatihan.
Regular
- Akses kelas offline 3 hari.
- Ruang kelas, coffee break, dan makan siang selama kegiatan.
- Modul PDF dan template riset.
- Template SOTA matrix dan target journal matrix.
- Notebook Google Colab untuk latihan analisis data.
- Prompt pack ChatGPT dan Claude untuk riset.
- Grup diskusi peserta.
- Sertifikat pelatihan.
Pertanyaan yang sering muncul.
Bagian ini membantu calon peserta memahami apakah pelatihan ini sesuai dengan kebutuhan dan level mereka.
Kapan tanggal dan venue pelatihan diumumkan?
Tanggal dan venue akan diumumkan setelah kuota minimum peserta terpenuhi. Lokasi pelaksanaan berada di Yogyakarta, Indonesia.
Apakah kelas ini hanya untuk peserta IT?
Tidak. Kelas ini terbuka untuk peserta non-IT. Peserta dari pendidikan, kesehatan, sosial, ekonomi, manajemen, psikologi, teknik, dan bidang lain tetap dapat mengikuti prosesnya.
Apakah peserta harus mahir Python?
Tidak harus. Python diposisikan sebagai alat bantu riset. Peserta akan dibimbing memakai Google Colab dan template pipeline yang sudah disiapkan.
Apakah peserta wajib punya data?
Tidak wajib. Peserta yang sudah memiliki data akan diarahkan pada pipeline analisis dan visualisasi. Peserta yang belum memiliki data akan diarahkan pada novelty, desain riset, dan rancangan metode.
Apakah biaya sudah termasuk penginapan?
Belum. Biaya pelatihan sudah termasuk ruang kelas, coffee break, makan siang, modul, template, sertifikat, dan grup diskusi. Biaya belum termasuk transportasi dan penginapan peserta.
Apakah pelatihan ini menjamin artikel tembus Scopus?
Tidak. Pelatihan ini tidak menjanjikan publikasi. Fokusnya adalah membantu peserta membangun alur riset yang lebih kuat, menyiapkan manuscript secara lebih sistematis, dan memahami strategi memilih jurnal target secara lebih realistis.
Apa yang perlu dibawa peserta?
Peserta perlu membawa laptop, charger, ide riset atau draft topik, dan jika ada, dataset atau artikel referensi utama. Peserta juga disarankan memiliki akun ChatGPT, Claude, dan Google.
Bangun riset yang lebih tajam, terukur, dan siap dikembangkan menjadi artikel ilmiah.
Kelas ini dibatasi maksimal 10 peserta agar proses pendampingan tetap intensif. Tanggal dan venue akan diumumkan setelah kuota minimum terpenuhi.